Neidio i'r cynnwys
CorpshoreUK

Allanoli AI

Labelu miliynau o ddelweddau gyda'r cywirdeb y gall model ymddiried ynddo

Ni allai cwmni cychwynnol gweledigaeth gyfrifiadurol o'r DU labelu data hyfforddi yn ddigon cyflym na chywir. Graddiodd tîm anodi allanol y cyfaint tra'n codi cywirdeb.

Industry: Deallusrwydd artiffisialRegion: LloegrA UK computer-vision startup

Results at a glance

+8x
Cyfaint labelu wythnosol

40k i 320k delwedd

+10 pts
Cywirdeb label wrth archwilio

88% i 98%

+42%
Amser peiriannydd ar fodelu
-51%
Cost fesul delwedd wedi ei labelu

The challenge

Roedd model y cwmni cychwynnol yn barod i hyfforddi ond nid oedd ei bibell ddata. Roedd sylfaenwyr a pheirianwyr yn anodi delweddau eu hunain rhwng adeiladu, a oedd yn araf, yn anghyson ac yn tynnu doniau prin i ffwrdd o waith model.

Roedd ansawdd label yn amrywio fesul anodydd, ac roedd y sŵn a ddeilliai yn capio perfformiad y model. Roedd angen i'r tîm labelu miliynau o fframiau ar derfyn amser a osodwyd gan garreg filltir buddsoddwr, gyda'r ansawdd yn ddigon uchel i'r model allu dysgu ohono mewn gwirionedd.

Pain points

  • Peirianwyr yn anodi data â llaw yn lle adeiladu a hyfforddi modelau
  • Labeli anghyson yn cyflwyno sŵn a gyfyngodd gywirdeb model
  • Dim proses rheoli ansawdd ailadroddadwy i ddal a chywiro anodiadau gwael
  • Terfyn amser buddsoddwr caled na allai capasiti mewnol ei fodloni

Our approach

  • Graddio tîm anodi hyfforddedig yn erbyn canllaw labelu ysgrifenedig gydag achosion ymyl wedi eu gweithio
  • Rhedeg rheolaeth ansawdd haenog gyda gwiriadau consensws a haen adolygu uwch ar waith wedi ei samplu
  • Sefydlu dolen adborth fel bod achosion amwys yn mireinio'r canllaw yn hytrach nag ailadrodd fel gwallau
  • Data wedi ei drin o dan UK GDPR gyda Data Processing Agreement a storio setiau delweddau wedi ei wahanu yn ddiogel

Results at a glance

Cywirdeb label wrth archwilio
88%Cyn98%Gyda Corpshore
Delweddau wedi eu labelu bob wythnos (miloedd)
40kMewnol160kMis 1320kMis 3

The results

  • Cododd cyfaint labelu wythnosol o oddeutu 40,000 o ddelweddau i dros 320,000 heb golli ansawdd.
  • Dringodd cywirdeb label wrth archwilio o 88 y cant i 98 y cant, gan godi perfformiad model i lawr yr afon.
  • Cyrhaeddodd y cwmni cychwynnol ei garreg filltir buddsoddwr a chadwodd ei beirianwyr ar waith model drwyddi draw.
Ein labeli oedd y tagfa, nid y model. Roedd tîm anodi go iawn gyda rheolaeth ansawdd real yn gadael i ni hyfforddi ar ddata y gallem o'r diwedd ymddiried ynddo.
Pennaeth Dysgu Peiriant, cwmni cychwynnol gweledigaeth gyfrifiadurol o'r DU

Common questions

  • Mae anodwyr yn gweithio i ganllaw labelu ysgrifenedig gyda rheolaeth ansawdd haenog, gwiriadau consensws ac adolygiad uwch ar waith wedi ei samplu, a dolen adborth sy'n mireinio'r canllaw wrth i achosion ymyl ymddangos.

These are representative engagements. Client identities are anonymised and the metrics are illustrative of the type of results this work delivers, not audited figures for a named client.

Dywedwch wrthym beth sydd angen ei allanoli

Rhannwch eich gofyniad a modelu eich arbedion. Byddwn yn ymateb o fewn chwe awr gyda cham nesaf clir.

Ymateb o fewn chwe awr. Yn cydymffurfio â UK GDPR. Atebolrwydd enwol yn y DU.